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北海道降雪量と積雪量のまとめランキング2018多いまち少ないまちはどこ?

この記事は約10分で読めます。

今までまとめた各エリアのデータ(⇒カテゴリー北海道の気象)の合計降雪と最深積雪を1つにして順番に並べ替えてました。

私の検索の仕方が悪いのかもしれませんが気象庁のデータ検索で北海道全体をまとめて表示して比べることができなかったのでちょっと時間がかかってしまいましたが北海道の雪の観測地点の全てをまとめてランキングで並べてみました。

ただし気象庁のデータの資料不足の印があったものに関しては全て「データなし」としています。少しランキングにも影響があるかもしれませんが、そのままデータなしとしています。

2018年のデータを記録しておきます。

関連記事:北海道の気象についての記事のまとめ

2018年の寒候年のデータです。寒候年とは前年の8月1日から当年の7月31日までの期間のことです。2018年の寒候年データというのは2017年の8月1日から2018年の7月31日までのデータのことです。

この記事のデータは気象庁気象庁ホームページ(http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php)の気象庁「過去の気象データ検索」で検索したデータベースをもとに私が作成してものになります。

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北海道2018年降雪量ランキング

出典:気象庁ホームページ (http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php
気象庁「過去の気象データ検索」のデータベースをもとに当サイト管理人作成

信頼性の低いデータは「データなし」としています。

2018年雪(寒候年・cm)
地点降雪の合計日降雪の最大最深積雪
倶知安103839222
赤井川97231182
歌登92443214
中頓別91552196
沼川84036144
新篠津84042151
余市82623128
滝川81932167
黒松内80428201
夕張80243145
美唄78939167
喜茂別77527175
浜鬼志別76636データなし
蘭越75334163
深川73930138
岩見沢72349132
豊富7232782
千軒72028169
古丹別71622136
厚田65832157
八雲64925108
北見枝幸64732134
石狩64230130
芦別624データなしデータなし
宇登呂61934117
今金61433134
稚内6132780
羽幌60529124
小金湯60428148
声問601データなしデータなし
上札内59962132
西興部59735104
留萌57735135
旭川5732598
小樽57026134
白滝5402891
寿都53926107
5362399
大沼53040112
長万部5241882
ぬかびら源泉郷51545131
佐呂間5153196
共和51236108
函館5104182
遠軽5093490
滝上4973880
大樹49447117
羅臼4933379
東神楽4852667
恵庭島松4853280
札幌4652689
目黒44141119
紋別小向4402282
芽室43960120
北見4312772
新得41355103
留辺蘂4113688
雄武4072669
大岸4051972
広尾39959127
熊石3934449
登別39133データなし
阿寒湖畔3784295
帯広泉37259135
紋別3672968
中杵臼36328106
穂別357データなし72
高松3562966
川湯3513169
陸別3493683
津別3463595
斜里3453472
上士幌3444282
中標津3303065
女満別3143365
江差3062251
安平2983569
別海2972668
厚床2892044
2852675
根室中標津27537データなし
太田2632856
網走2462263
中徹別2424476
帯広23847106
白糠2322337
本別2212648
千歳2201855
浦幌2182050
鶴居2063452
鶴丘1812135
白老1811927
室蘭1791130
静内1792543
標茶1751520
苫小牧1743042
浦河1501719
根室1391628
釧路1021414

データなしで除外した地点

2018年雪(寒候年・cm)
地点降雪の合計日降雪の最大最深積雪
音威子府データなしデータなしデータなし
美深データなしデータなしデータなし
名寄データなしデータなしデータなし
下川データなしデータなしデータなし
朱鞠内データなしデータなしデータなし
和寒データなしデータなしデータなし
幌加内データなしデータなしデータなし
上川データなしデータなしデータなし
層雲峡データなしデータなしデータなし
美瑛データなしデータなしデータなし
富良野データなしデータなしデータなし
幾寅データなしデータなしデータなし
占冠データなしデータなしデータなし
大滝データなしデータなしデータなし
日高データなしデータなしデータなし
天塩データなしデータなしデータなし
初山別データなしデータなしデータなし
幌糠データなしデータなしデータなし
データなしデータなしデータなし

2018年寒候年のデータで合計降雪が一番多かったのは倶知安、一番少なかったのは釧路でした。

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北海道2018年積雪量ランキング

出典:気象庁ホームページ (http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php
気象庁「過去の気象データ検索」のデータベースをもとに当サイト管理人作成

信頼性の低いデータは「データなし」としています。

2018年雪(寒候年・cm)
地点降雪の合計日降雪の最大最深積雪
倶知安103839222
歌登92443214
黒松内80428201
中頓別91552196
赤井川97231182
喜茂別77527175
千軒72028169
美唄78939167
滝川81932167
蘭越75334163
厚田65832157
新篠津84042151
小金湯60428148
夕張80243145
沼川84036144
深川73930138
古丹別71622136
帯広泉37259135
留萌57735135
小樽57026134
今金61433134
北見枝幸64732134
上札内59962132
岩見沢72349132
ぬかびら源泉郷51545131
石狩64230130
余市82623128
広尾39959127
羽幌60529124
芽室43960120
目黒44141119
大樹49447117
宇登呂61934117
大沼53040112
共和51236108
八雲64925108
寿都53926107
帯広23847106
中杵臼36328106
西興部59735104
新得41355103
5362399
旭川5732598
佐呂間5153196
津別3463595
阿寒湖畔3784295
白滝5402891
遠軽5093490
札幌4652689
留辺蘂4113688
陸別3493683
上士幌3444282
紋別小向4402282
函館5104182
長万部5241882
豊富7232782
恵庭島松4853280
滝上4973880
稚内6132780
羅臼4933379
中徹別2424476
2852675
斜里3453472
穂別357データなし72
大岸4051972
北見4312772
安平2983569
川湯3513169
雄武4072669
別海2972668
紋別3672968
東神楽4852667
高松3562966
女満別3143365
中標津3303065
網走2462263
太田2632856
千歳2201855
鶴居2063452
江差3062251
浦幌2182050
熊石3934449
本別2212648
厚床2892044
静内1792543
苫小牧1743042
白糠2322337
鶴丘1812135
室蘭1791130
根室1391628
白老1811927
標茶1751520
浦河1501719
釧路1021414

データなしで除外した地点

2018年雪(寒候年・cm)
地点降雪の合計日降雪の最大最深積雪
根室中標津27537データなし
登別39133データなし
声問601データなしデータなし
芦別624データなしデータなし
浜鬼志別76636データなし
音威子府データなしデータなしデータなし
美深データなしデータなしデータなし
名寄データなしデータなしデータなし
下川データなしデータなしデータなし
朱鞠内データなしデータなしデータなし
和寒データなしデータなしデータなし
幌加内データなしデータなしデータなし
上川データなしデータなしデータなし
層雲峡データなしデータなしデータなし
美瑛データなしデータなしデータなし
富良野データなしデータなしデータなし
幾寅データなしデータなしデータなし
占冠データなしデータなしデータなし
大滝データなしデータなしデータなし
日高データなしデータなしデータなし
天塩データなしデータなしデータなし
初山別データなしデータなしデータなし
幌糠データなしデータなしデータなし
データなしデータなしデータなし

最深積雪で並べ替えてみました。

2018年寒候年のデータで最深積雪が一番多かったのは倶知安、一番少なかったのは釧路でした。

この結果は合計降雪と同じになりました。

釧路は以前から少ないと思っていましたが、一番多いのが倶知安というのは少し意外でした。

他の年もまとめて記載していく予定ですが、そうすると違うデータが出てくるとは思います。
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